Trend 5: Großes modellfähiges Cockpit, neues Schlachtfeld für intelligentes Cockpit
Das große Modell wird dem intelligenten Cockpit eine tiefgreifende Weiterentwicklung verleihen
Die Einbeziehung der Großmodelltechnologie ist ein umfassender und sich schnell bildender Konsensdie intelligente Fahrzeugindustrie. Seit der Einführung von ChatGPT hat das phänomenale Großmodellprodukt große Aufmerksamkeit in allen Lebensbereichen auf sich gezogen, und die Branche hat sich rasant weiterentwickelt und eine neue industrielle Revolution eingeleitet.
Für größere Modelle wäre ein smartes Cockpit ein guter Ausgangspunkt. Derzeit verfügt die intelligente Kabine als hochautomatisierte und informationsbasierte Umgebung über eine große Anzahl von Dateninformationen und Serviceszenarien, die abgebaut und genutzt werden können, was eines der Kernfelder der technologischen Innovation und des Wettbewerbs intelligenter Fahrzeuge darstellt.
Das große Modell sorgt für eine genauere Erkennung und ein genaueres Verständnis des Sprachassistenten im Auto
Viele Automobilhersteller verlassen sich auf Spracherkennungstechnologie, um das Einsteigen in große Modelle zu erreichen. Da ChatGPT in großen Modelltechnologieprodukten über offensichtliche Dialogfunktionen und Hilfsattribute verfügt, weist es ein hohes Maß an Anpassungsfähigkeit an das Sprachassistentenmodul in der intelligenten Kabine auf.
Erste,große Modelle sorgen für eine genauere und reibungslosere Spracherkennung.
Zweitens verfügen große Modelle über eine größere Wissensreserve und ein stärkeres semantisches Verständnisvermögen.
Darüber hinaus kann das große Modell durch die Simulation menschlicher Sprachausdrücke und Emotionen den Sprachassistenten des Autos natürlicher und freundlicher gestalten.
Das große Modell verleiht dem intelligenten Cockpit eine tiefe multimodale Interaktion
Die multimodale Großmodelltechnologie kann verschiedene Arten von Daten wie Sprache, Bild und Berührung umfassend verarbeiten und die Anwendung intelligenter Cockpits im Automobilbereich weiter verbessern.
Bei der Spracherkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache können große Modelle genauere Spracherkennungsfunktionen bereitstellen
Im Bereich der visuellen Erkennung und Bildverarbeitung kann das große Modell durch Deep Learning und Computer-Vision-Technologie die Bilddaten im Cockpit analysieren und verarbeiten, die Mimik, Gestik und andere nonverbale interaktive Signale des Fahrers erkennen und in diese umwandeln entsprechende Befehle und Rückmeldungen.
Im Hinblick auf taktile Wahrnehmung und Rückmeldung kann das große Modell die Reaktionsfähigkeit des Sitzes durch die Analyse taktiler Wahrnehmungsinformationen wie Sitzsensordaten und Vibrationssignale weiter verbessern.
Die multimodale Großmodelltechnologie vereint verschiedene Arten von Sensoren innerhalb und außerhalb der Kabine, analysiert und synthetisiert verschiedene Arten von Daten, erfasst die Bedürfnisse von Passagieren und Fahrern umfassend und bietet professionelle Dienstleistungen.
Große Modelle sorgen für ein personalisierteres, intelligenteres Cockpit-Erlebnis
Die intelligente Kabine bietet durch die Nutzung von Tausende von personalisierten, maßgeschneiderten DienstenKI-Großmodelle.
Personalisierung der Spracherkennung
Personalisierung des Unterhaltungssystems
Personalisierung der Fahrerassistenz
Das große Modell macht die Smart-Kabine funktionaler
Intelligente Funktion zur Steuerung der Kabinenumgebung: Das AI-Großmodell integriert Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, Luftqualitätsmonitore und andere Daten, um die tatsächlichen Temperatur-, Feuchtigkeits- und Luftbedingungen im Cockpit zu erfassen.
Intelligente Kabinengesundheitsmanagementfunktion: Durch die Kombination der persönlichen Gesundheitsdaten der Passagiere und Informationen zur Kabinenumgebung können KI-Großmodelle personalisierte Lösungen für das Gesundheitsmanagement bereitstellen.
Intelligente Kabinenunterhaltungs- und Informationsdienstfunktion: Das große KI-Modell kann historische Aufzeichnungen und Benutzerpräferenzinformationen kombinieren, um Verbrauchern personalisierte Musik, Filme, Videos und andere Unterhaltungsempfehlungen zu bieten.
Funktion zur Überwachung und Wartung des Fahrzeugzustands:KI-Großmodell Ermöglicht es dem Fahrzeugzustandsüberwachungssystem, die Effizienz der Kabinenwartung zu verbessern.
Es gibt immer noch viele Schwierigkeiten und Herausforderungen bei der vollständigen Anbindung großer Modelle an intelligente Kabinen
Große Modelle müssen höhere Anforderungen an die Rechenleistung stellen
Es gibt immer noch große Herausforderungen auf der Ebene der Rechenleistungsunterstützung für den Zugang großer Modelle zu intelligenten Cockpits.
(1) Große Deep-Learning-Modelle enthalten normalerweise Milliarden oder sogar Dutzende Milliarden Parameter, und es ist für Unternehmen schwieriger, eine massive Trainingsrechenleistung zu erhalten.
(2) Große Modellanwendungen erfordern eine höhere Unterstützung der Cloud-Rechenleistung.
(3) Auch der Bedarf an On-Board-Rechenleistung für große Modelle ist deutlich gestiegen.
Die Algorithmenentwicklung ist auch die Schwierigkeit beim Boarding großer Modelle
Ein intelligentes Cockpit mit großem Modellzugriff stellt hohe Anforderungen an die Algorithmenentwicklung.
Erstens stellt die multimodale Interaktion höhere Anforderungen an die Algorithmentechnologie. Multimodale Interaktionen führen zu größeren Volumina, höherer Qualität und vielfältigeren Daten und erfordern daher eine Optimierung der Algorithmenentwicklung und Hardwarekonfiguration, um die Modellleistung, Generalisierung und Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.
Zweitens besteht das Ziel der Algorithmenentwicklung darin, die Echtzeitfähigkeit, Stabilität und Zuverlässigkeit der Dateninformationen während der Fahrt sicherzustellen.
Datenschutz hat oberste Priorität
Da die Komplexität intelligenter Kabinen und Benutzerdaten zunimmt, rücken Datenschutz- und Sicherheitsfragen in den Fokus. Der Einsatz von Großmodelltechnik ermöglicht es dem intelligenten Cockpit, Multisensordaten für eine multimodale Tiefeninteraktion zu nutzen.
Der Einsatz großer Modelle im Cockpit erfordert eine mehrkanalige Datensicherheit. Um größere Modelle besser ins Auto integrieren zu können, müssen die Bedenken der Verbraucher hinsichtlich Privatsphäre und Sicherheit berücksichtigt werden.
Autokonzerne fördern aktiv die Landung großer Modelle in der Kabine
Im Rahmen des allgemeinen Trends der intelligenten Transformation im Automobilbereich haben Automobilhersteller große Modelle für den Einstieg in das intelligente Cockpit entwickelt. Automobilunternehmen haben teils durch eigene Forschung und Entwicklung, teils in Zusammenarbeit mit Technologieunternehmen den Zugang großer Modelle zu intelligenten Kabinen gefördert und die Entwicklung intelligenter Fahrzeug-Upgrades vorangetrieben.
Trend sechs: ARHUD beschleunigt sich und wird voraussichtlich ein neuer Bildschirm für intelligente Autos werden
ARHUD ermöglicht sicherere und reichhaltigere Fahr- und Interaktionserlebnisse mit intelligenten Autos
Das fahrzeuginterne HUD ist eine Technologie, die Fahrinformationen darstellt. HUD ist die Abkürzung für Head-UpDisplay, also das Head-up-Display-System.
ARHUD, das eine umfassendere Informationsanzeige und ein tieferes intelligentes Fahrerlebnis bietet, wird eine wichtige zukünftige Entwicklungsrichtung des Fahrzeug-HUD sein.
Vor dem Hintergrund der kontinuierlichen tiefgreifenden Weiterentwicklung des intelligenten Fahrens und des intelligenten Cockpits wird ARHUD aufgrund seines größeren Bildanzeigebereichs, mehr Anwendungserlebnisszenarien sowie reichhaltiger und tiefer gehender Technologie zum technologischen Entwicklungstrend und zur endgültigen Form des Fahrzeug-HUD werden Mensch-Computer-Interaktion und assistiertes Fahrerlebnis.
Im Vergleich zum herkömmlichen HUD verfügt ARHUD über einen größeren Bildbereich und eine bessere Anzeigefähigkeit.
Obwohl das traditionelle CHUD und WHUD Fahrinformationen projizieren und die Häufigkeit, mit der Fahrer auf das Armaturenbrett schauen, bis zu einem gewissen Grad reduzieren können, besteht ihr Kern immer noch in der einfachen Migration der zentralen Steuerungs- und Instrumentendaten des Fahrzeugs, die der steigenden Nachfrage der Verbraucher nicht gerecht werden kann Intelligentes Cockpit und intelligentes Fahrerlebnis.
Fahrzeug-HUD erfreut sich einer rasanten Beliebtheit und die Wachstumsstruktur tendiert in Richtung ARHUD
Mehrere Faktoren wie Nachfragewachstum und technologischer Fortschritt treiben gemeinsam die beschleunigte Entwicklung der ARHUD-Branche voran
Mehrere Faktoren wirken zusammen, um die schnelle Entwicklung von ARHUD voranzutreiben. Etwa 80 % der vom Menschen wahrgenommenen Informationen werden durch das Sehen gewonnen. Als aktualisierte und fortschrittlichere Entwicklungsform des Fahrzeug-HUD integriert ARHUD virtuelle Informationen mit realen Szenen, um eine umfassendere Informationsanzeige und eine tiefere Mensch-Computer-Interaktion für ein intelligentes Fahrerlebnis zu ermöglichen.
Auf der Nachfrageseite bietet ARHUD ein intuitiveres Erlebnis der „Mensch-Computer-Interaktion“ und die Verbraucher haben eine starke subjektive Zahlungsbereitschaft. Mit der Steigerung der Verbrauchernachfrage hat sich die Wahrnehmung von Autos vom „Transportmittel“ zum „privaten dritten Raum“ gewandelt, und Autos erhalten auch stärkere interaktive Eigenschaften.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 22. Januar 2024